小型风能发电系统中随机扰动滤除方法研究

 项目简介：
本项目的主要研究内容是，建立存在随机扰动的风能发电系统模型；基于Lyapunov稳定性理论和线性矩阵不等式技术理论方法，研究从被污染的信号中恢复或提取再现有用信号解决随机风电系统滤波问题；设计滤波器，使得该系统稳定且具有满意的动态性能；通过对风电机组模型参数的测试和验证，保障风能发电系统安全稳定运行。本项目要达到的技术指标是，基于滤波原理,研究随机外部扰动存在时将真实信号从被污染的信号中分离出来的风能发电系统；对系统各部分进行测试，根据系统总体设计要求进行修正。使其满足风电并网运行的需要；对信号处理电路的稳定性和精确性进行分析，提交滤除干扰的实验结果及技术鉴定材料，使技术水平和性能指标达到相关技术水平。 本项目将存在电能质量扰动的风电系统建模为随机风电系统，给出了简单可行的滤波器设计方法，所设计的滤波器可保证随机风电系统渐近稳定，且扰动信号对系统的影响保持在指定的水平上。当风速大小取8m/s，风速大小的扰动周期取3s, 风向的扰动周期取4s, 电网电压的扰动周期取10s，不确定参数 , 时，风电系统的扰动抑制度γmin达1.1910。本项目所设计的鲁棒 控制器将实现以下技术指标：1）保证风电系统稳定。2）该系统的 最大扰动抑制度γmax≤0.7000。 科技的进步已经给新能源领域中风能发电技术的发展带来了翻天覆地的变化，风力发电已经成为有一定科技含量的小系统，此真实信号分离技术可帮助该系统滤除干扰，从而提高电能质量，减少了用户对风电并网技术可靠性顾虑，简单实用，很有应用价值。本项目已在相关企业进行试用，但仍处于仿真阶段，应加快产业化速度