基于工业互联网技术利用人工智能算法完成热源、热网、热力站、热用户的能源优化调配，可以通过机器学习（神经网络、遗传算法等）实现基本的负荷预测、温度预测、控制预测、室温调控等功能。
热源测：基于人工智能技术预测负荷指导热源输出。
热力站： 基于预制模块化理念，采用板换组、泵组、控制系统等模块一体化集成设计。具备极简化、低阻力、预装制造、水泵自寻优、室温自适应等特性。
热用户：以热量法和回水温度法做为调节依据可实现按户智能调节，满足居民室温需求，达到庭院管网平衡的目的。